解决方案

算力中心效能优化

效能优化

更新于 2026 年 11 月 12 日

要解决的问题

很多集群的问题不是卡不够，而是卡在等：等模型加载，等模型切换，等 Checkpoint 写完。这些等待时间里 GPU 在耗电，却没有产出。

先把等待时间压下去，再谈扩卡。在每小时切换 20 次模型的档位下，算力有效利用率从 46.7% 提高到 62.8%R1。

合作从一次约 10 周的门禁化联测开始。四道门禁逐级放行，任何一道不达标就在那里停下，不必为没有被证实的收益买单。

G1第 2 周
到货验收
物料全部到货并点验合格；每台阵列上电自检通过，24 块盘全部识别。
G2第 4 周
单机基线
复现单节点 8 卡推理基线，与 R1 口径的偏差在 ±10% 以内；单阵列本地压测达到实测锚点 83% 的线效。
G3第 7 周
联测主门禁
KV 分层加速须同时满足：TTFT 降幅 ≥25%，吞吐提升落在 +29–40% 的实测区间内；8 个节点共享一台阵列时，回读带宽逼近网卡上限。
G4第 10 周
稳定性与验收
72 小时连续压测不中断；注入单盘、单链路故障时业务无感；出具签字版联测报告。

先联测，后决策

合作从一次约 10 周的门禁化联测开始。四道门禁逐级放行，任何一道不达标就在那里停下，不必为没有被证实的收益买单。