# 算力中心效能优化

> 先把等待时间压下去，再谈扩卡。在每小时切换 20 次模型的档位下，算力有效利用率从 46.7% 提高到 62.8%。

网页地址: https://vuke.top/solutions/efficiency-optimization · 更新于 2026 年 11 月 12 日

效能优化

## 要解决的问题

很多集群的问题不是卡不够，而是卡在等：等模型加载，等模型切换，等 Checkpoint 写完。这些等待时间里 GPU 在耗电，却没有产出。

## 我们的做法

先把等待时间压下去，再谈扩卡。在每小时切换 20 次模型的档位下，算力有效利用率从 46.7% 提高到 62.8% [R1](https://vuke.top/evidence/R1)。

## 要点与出处

- 模型切换：按实测加载时间建模，每小时切换 20 次时有效利用率 46.7% → 62.8% [R1](https://vuke.top/evidence/R1)
- 并发加载：8 张卡同时冷读，墙钟时间快 16%，单模型加载快 30% [R1](https://vuke.top/evidence/R1)
- 训练 Checkpoint：并发写快 1.9×，缩短训练中的空转气泡 [R1](https://vuke.top/evidence/R1)
- 显存等效：外置 KV 层可以替代 128 GB 级别的显存驻留（14B 模型七组对照，沐曦 N260 平台） [R5](https://vuke.top/evidence/R5)

## 相关实测报告

- [R1](https://vuke.top/evidence/R1) · FX100 大模型推理与训练综合性能测试报告（AMD MI308X × 8）
- [R5](https://vuke.top/evidence/R5) · FX100 KV Cache 性能测试报告（14B · 显存效益）

## 相关产品

- [FX100](https://vuke.top/products/fx100): 实测数据最完整的主力机型

## 先联测，后决策

合作从一次约 10 周的门禁化联测开始。四道门禁逐级放行，任何一道不达标就在那里停下，不必为没有被证实的收益买单。

- **G1 · 第 2 周 · 到货验收**: 物料全部到货并点验合格；每台阵列上电自检通过，24 块盘全部识别。
- **G2 · 第 4 周 · 单机基线**: 复现单节点 8 卡推理基线，与 R1 口径的偏差在 ±10% 以内；单阵列本地压测达到实测锚点 83% 的线效。
- **G3 · 第 7 周 · 联测主门禁**: KV 分层加速须同时满足：TTFT 降幅 ≥25%，吞吐提升落在 +29–40% 的实测区间内；8 个节点共享一台阵列时，回读带宽逼近网卡上限。
- **G4 · 第 10 周 · 稳定性与验收**: 72 小时连续压测不中断；注入单盘、单链路故障时业务无感；出具签字版联测报告。