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什么是 Checkpoint（训练检查点）？

Checkpoint 是训练过程中定期保存到存储上的模型状态快照，用于故障恢复和结果留存。保存期间训练通常要暂停，写得越慢，GPU 空转的时间越长。

更新于 2026 年 11 月 12 日

在实测里

实测中，每份 65.6 GB 的整模型快照保存耗时从 178 s 降到 94 s（1.9×）R1。

相关实测报告

R1FX100 大模型推理与训练综合性能测试报告（AMD MI308X × 8）一份报告回答五个问题：LMCache 并行读补丁有多大作用、KV 分层在多卡下能否扩展、8 卡并发加载模型快多少、频繁切换模型时算力有效利用率如何变化、训练 Checkpoint 并发写能快多少。测试模型为 Qwen2.5-32B 与 7B。2026-07-03
AMD Instinct MI308X × 8 · ROCm 7.2

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ROCm
ROCm 是 AMD 为其 GPU 提供的开源计算软件栈，包含驱动、编译器、数学库和深度学习框架支持，在 AMD Instinct 加速卡上的角色相当于 NVIDIA 平台上的 CUDA。

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合作从一次约 10 周的门禁化联测开始。四道门禁逐级放行，任何一道不达标就在那里停下，不必为没有被证实的收益买单。

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