# 常见问题：FX 存储加速、实测数据、价格与合作方式

> 关于芯元一 FX 系列的常见问题：KV Cache 分层能提升多少、数据怎么验证、FX100 多少钱、支持哪些算力卡、怎么开始联测。

网页地址: https://vuke.top/faq · 更新于 2026 年 11 月 12 日

回答里的数字都标了报告编号，点击编号可以看到那份报告测了什么。

## 芯元一是做什么的？

芯元一（天津）半导体设备有限公司做大模型推理的存储加速。产品是 FX 系列全闪 NVMe-oF 阵列，用来承接溢出显存的 KV Cache，让被挤出的会话可以直接读回而不是重新计算。围绕这款产品，我们还提供国产与非 N 卡算力适配、算力中心效能优化、算力中心建设和推理栈软件开发服务。

## FX 系列存储加速平台是什么？

FX 系列是在广东绿算 GP 系列硬件上开发的软硬件一体存储加速系统，配套 vLLM + LMCache 的 KV Cache 分层软件栈，其中包含芯元一自研的并行读补丁。FX100、FX200、FX300 已量产在售，FX400 计划 2026 年底量产。FX100 单接口 100 Gb、1,600 万 IOPS；FX300 为 PCIe 5.0 平台，单接口 400 Gb、6,000 万 IOPS（均为厂商规格）。

## KV Cache 分层存储加速能把推理性能提升多少？

在 Qwen3-Coder-480B-FP8、8 × AMD MI308X、TP=8 的生产部署形态下，长上下文冷恢复负载的实测结果是：相对本地 NVMe 单盘，推理吞吐提升 29–40%，TTFT p50 降低 26–32% [R2](https://vuke.top/evidence/R2) [R3](https://vuke.top/evidence/R3)；相对无外存整段重算，加速 8.6–20× [R2](https://vuke.top/evidence/R2)。这是应用层的吞吐和首 token 延迟，不是存储设备本身的微秒级时延。

## 哪些场景收益大，哪些场景收益有限？

收益来自缓存命中。长上下文、多轮对话、高并发的会话恢复（Agent、代码助手、客服）命中率高，收益最大。短对话、低并发的场景命中率低，收益有限。所以我们建议先联测、后采购：用你自己的会话长度分布和并发量测一遍，再决定买不买。

## 这些数字怎么验证？能复现吗？

每个关键数字都标了报告编号（R1–R9），报告可以向我们申请查阅。其中 R4 是第三方检测机构出具的正式报告。R8 是测试代码导出包和原始数据，包含 LMCache 并行读补丁、负载客户端、编排脚本和探针取证脚本，第三方可以在自己的集群上重跑。同一档位两轮独立测量的偏差不超过 5% [R3](https://vuke.top/evidence/R3)。

## 接入 FX 需要改造推理引擎吗？

不需要重写推理引擎。接入点是开源的 vLLM + LMCache 组合：LMCache 负责把显存放不下的 KV Cache 下沉到主机内存和外置存储，FX 阵列作为外置的那一层。我们在 ROCm 平台上做了源码级适配，并行读补丁随 R8 一并交付 [R1](https://vuke.top/evidence/R1) [R8](https://vuke.top/evidence/R8)。

## FX100 满配整机多少钱？

FX100 满配整机的参考价约为 ¥371,200：平台 ¥160,000，加 24 块 7.68 TB 企业级 NVMe SSD（参考价每块 ¥8,800），裸容量 184.3 TB，约合 ¥2,014/TB。SSD 价格随行就市，正式价格以采购合同为准。FX200、FX300 按配置询价，FX400 的量产定价尚未发布。

## 已有 GPU 集群不想扩卡，存储加速有用吗？

有用，这正是「先提效、再扩卡」的思路。在华为昇腾 910B 平台对照 NFS 的实测中，DeepSeek-32B 的服务加载时间从 691 s 降到 112 s（6.2×），DeepSeek-70B 从 1399 s 降到 150 s（9.3×） [R9](https://vuke.top/evidence/R9)。在 MI308X 平台上，训练 Checkpoint 保存快 1.9×，每小时切换 20 次模型时算力有效利用率从 46.7% 提高到 62.8% [R1](https://vuke.top/evidence/R1)。

## 支持哪些国产或非 NVIDIA 算力卡？

已有实测报告的平台是 AMD Instinct MI308X（ROCm 7.2，R1–R4）、华为昇腾 910B [R9](https://vuke.top/evidence/R9) 和沐曦 N260 [R5](https://vuke.top/evidence/R5)。三个平台分别出报告、分别标注，数字不混用。多模态方面，ComfyUI + LTX-Video 2.3 的 7 个模型已在 MI308X 上全部实跑通过 [R6](https://vuke.top/evidence/R6) [R7](https://vuke.top/evidence/R7)。

## 一台 FX100 可以服务多少个推理节点？

生产配比口径是每台 FX100 服务 8 个推理节点，依据是 100 GbE 能支撑 8 节点 KV 回读这一实测锚点。按这个配比，联测口径下存储投入约占 GPU 预算的一成以内。你的实际配比取决于会话长度和并发量，联测的 G3 门禁会验证「8 节点共享单台阵列」这一条。

## 怎么开始合作？

从一次约 10 周的门禁化联测开始，共四道门禁：G1 到货验收、G2 单机基线、G3 联测主门禁（TTFT 降幅 ≥25%，吞吐提升落在 +29–40% 的实测区间内 [R2](https://vuke.top/evidence/R2) [R3](https://vuke.top/evidence/R3)）、G4 72 小时稳定性验收。任何一道不达标就止损，全部通过再谈规模合作。完整测算模型在签署 NDA 后以 Python 源码提供。通过联系页面的电话或邮箱即可预约排期。

## 怎么拿到测试报告原件？

通过联系页面的邮箱或电话说明你需要的报告编号即可申请。本站每份报告的详情页都公开了测试范围、平台和关键结论，方便你先判断哪一份与你的场景相关。R8（代码导出包与原始数据）和 R9（昇腾 910B 平台报告）同样按申请提供。

## AISSD5000、WS5000 和 FX100 是什么关系？

它们是同一款产品在不同时期的名称。早期测试报告的文件名里写作 AISSD5000，更早也叫过 WS5000 / GP5000，报告原文有时署「铭信」。本站统一使用 FX 命名（FX100 / FX200 / FX300 / FX400），报告条目保留原始标题以便查证。