# 实测证据库：R1–R9 测试报告索引

> 本站全部关键数字的出处：九份测试报告的范围、平台与关键结论，覆盖 AMD MI308X、华为昇腾 910B、沐曦 N260，含第三方正式报告与可复现代码包。

网页地址: https://vuke.top/evidence · 更新于 2026 年 11 月 12 日

本站的每个关键数字后面都有一个编号，对应这里的一份报告。这里公开每份报告测了什么、在什么平台上测、得出了什么结论；报告原件可以向我们申请查阅。

## 测试报告

| ID | 日期 | 类型 | 测试平台 | 标题 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [R1](https://vuke.top/evidence/R1) | 2026-07-03 | 性能测试报告 | AMD Instinct MI308X × 8 · ROCm 7.2 | FX100 大模型推理与训练综合性能测试报告（AMD MI308X × 8） |
| [R2](https://vuke.top/evidence/R2) | 2026-07-05 | 性能测试报告（正式版） | AMD Instinct MI308X × 8 · ROCm 7.2 | FX100 KV Cache 性能测试报告（480B · TP8 长上下文） |
| [R3](https://vuke.top/evidence/R3) | 2026-07-06 | 性能测试汇总报告（正式版） | AMD Instinct MI308X × 8 · ROCm 7.2 | FX100 KV Cache 性能测试汇总报告（480B · TP4×2 · 全指标） |
| [R4](https://vuke.top/evidence/R4) | 2026-07-06 | 第三方检测机构正式报告 | AMD Instinct MI308X × 8 · ROCm 7.2 | FX100 KV Cache 性能测试报告（480B · 多实例形态 · 编号 -006） |
| [R5](https://vuke.top/evidence/R5) | 2026-07-03 | 性能测试报告（正式版，编号 -004） | 沐曦 N260 单卡 | FX100 KV Cache 性能测试报告（14B · 显存效益） |
| [R6](https://vuke.top/evidence/R6) | 2026-07-07 | 部署与适配报告 | AMD Instinct MI308X · ROCm 7.2 | ComfyUI + LTX-Video 2.3 全模型部署、适配与使用报告（V2） |
| [R7](https://vuke.top/evidence/R7) | 2026-07-07 | 模型适配报告 | AMD Instinct MI308X | ComfyUI + LTX-Video 2.3 模型适配报告（AMD MI308X） |
| [R8](https://vuke.top/evidence/R8) | 2026-07 | 代码导出包与原始数据 | AMD Instinct MI308X · ROCm 7.2 | FX100 KV Cache 测试代码导出包与原始测试数据 |
| [R9](https://vuke.top/evidence/R9) | 2026-05-30 | 性能测试报告 | 华为 Atlas 910B × 8（Kunpeng-920） | FX100 与华为昇腾 910B 模型推理与训练性能测试（对照 NFS 基线） |

## 关键数字与出处

| 指标 | 数值 | 对照基线 | 说明 | 出处 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 推理吞吐提升 | +29–40% | 对比本地 NVMe 单盘 | Qwen3-Coder-480B-FP8、TP=8 生产部署形态，长上下文冷恢复负载：并发 8 时 +29%，并发 16（实测中提升幅度最大的一档）时 +40%；TP4×2 双实例全机口径为 +35–36%。 | 实测 · [R2](https://vuke.top/evidence/R2) [R3](https://vuke.top/evidence/R3) |
| 首 token 延迟（TTFT）降低 | −26–32% | 对比本地 NVMe 单盘 | 同一 480B·TP8 负载的三档并发下，TTFT p50 从 10.17–35.73 s 降到 7.53–26.35 s。 | 实测 · [R2](https://vuke.top/evidence/R2) |
| 相对无外存重算的加速 | 8.6–20× | 对比无外存、整段重算 | 并发 16：整段重算的 TTFT p50 为 149.5 s，接入 FX100 后为 11.85 s；吞吐 4.1 tok/s 对 74.9 tok/s。 | 实测 · [R2](https://vuke.top/evidence/R2) |
| LMCache 并行读补丁的 TTFT 改善 | 4.1× | 对比打补丁之前 | 单卡、并发 16、冷读盘（Qwen2.5-32B）：TTFT 37.97 s → 9.30 s；读带宽 0.98 → 5.23 GB/s，约 5.3×。 | 实测 · [R1](https://vuke.top/evidence/R1) |
| 模型服务加载提速 | 6.2–9.3× | 对比 NFS，昇腾 910B 平台 | 华为 Atlas 910B 平台：DeepSeek-32B 服务加载 691 s → 112 s（6.2×），DeepSeek-70B 1399 s → 150 s（9.3×）。 | 实测 · [R9](https://vuke.top/evidence/R9) |
| 训练 Checkpoint 保存提速 | 1.9× | 对比 R1 报告中的对照基线 | 8 卡 32B LoRA，每份整模型快照 65.6 GB：178 s → 94 s；持续写带宽 3.26 → 6.40 GB/s（+96%）。 | 实测 · [R1](https://vuke.top/evidence/R1) |
| 模型切换场景的算力有效利用率 | 46.7% → 62.8% | 每小时切换 20 次的档位 | 按实测加载时间建模：每小时切换 20 次模型时，算力有效利用率从 46.7% 提高到 62.8%。 | 实测 · [R1](https://vuke.top/evidence/R1) |
| 8 卡并发加载模型 | 16% / 30% | 对比 R1 报告中的对照基线 | 8 张卡同时冷读模型：整体墙钟时间快 16%，单个模型加载快 30%。 | 实测 · [R1](https://vuke.top/evidence/R1) |
| 两轮独立测量的偏差 | ≤5% | 同一档位重复测量 | 同一档位做两轮独立测量，偏差不超过 5%；fs:// 共享池的跨实例热共享同时验证通过。 | 实测 · [R3](https://vuke.top/evidence/R3) |
| 外置 KV 层可替代的显存驻留量级 | 128 GB | 沐曦 N260 单卡，14B 模型七组对照 | 14B 模型七组对照的结论：外置 KV 层可以替代 128 GB 级别的显存驻留。该轮平台是沐曦 N260 单卡，方法论可跨平台使用，数字不与 MI308X 混用。 | 实测 · [R5](https://vuke.top/evidence/R5) |
| ComfyUI + LTX-Video 2.3 模型实跑通过 | 7 / 7 | AMD MI308X，ROCm 7.2 | 交付的 7 个模型（3 个 VAE、fp8 文本编码器、文本投影、2 个 LoRA）在 MI308X / ROCm 7.2 上全部实跑通过，没有出现 dtype、算子或内核错误。 | 实测 · [R6](https://vuke.top/evidence/R6) [R7](https://vuke.top/evidence/R7) |
| 阵列与推理节点的配比 | 1 : 8 | 生产配比口径 | 每台 FX100 服务 8 个推理节点：100 GbE 能支撑 8 节点 KV 回读是实测锚点。联测口径下，存储投入约占 GPU 预算的一成以内。 | 估算 · [R1](https://vuke.top/evidence/R1) [R2](https://vuke.top/evidence/R2) [R3](https://vuke.top/evidence/R3) |

## 480B · TP8 原始读数

| 并发 | FX100 TTFT p50 (s) | 本地 NVMe 单盘 TTFT p50 (s) | 整段重算 TTFT p50 (s) | FX100 tok/s | 本地 NVMe 单盘 tok/s | 整段重算 tok/s |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 8 | 7.53 | 10.17 | — | 56.6 | 43.9 | — |
| 16 | 11.85 | 17.31 | 149.48 | 74.9 | 53.6 | 4.1 |
| 32 | 26.35 | 35.73 | — | 71.6 | 53.9 | — |

Qwen3-Coder-480B-FP8 · TP=8 · 8 × MI308X · 长上下文冷恢复负载。TTFT 为 p50，单位秒；吞吐单位 tok/s；整段重算只测了并发 16 一档。 出处: [R2](https://vuke.top/evidence/R2)

## 测试平台 (R1, R2, R3, R4)

- 加速卡: 8 × AMD Instinct MI308X（每卡 192 GB HBM，gfx942）
- 主机: 2 × AMD EPYC 9654（384 线程），内存约 1.5 TB
- 软件栈: ROCm 7.2 · vLLM 0.20.1+rocm721 · LMCache（上游主线 2026-06-29 源码编译）
- 被测设备: FX100 全闪 NVMe-oF 阵列：4 盘 RAID0（14 TB，XFS），RoCEv2，单口 100 GbE
- 对照基线: 本地 NVMe 单盘（PCIe Gen4，2 TB）；无外存、整段重算
- 480B 模型: Qwen3-Coder-480B-FP8（MoE，权重约 450 GB）

## 四种数据口径

- **实测**: 出自签字级或正式版测试报告，带报告编号。
- **厂商**: 产品标称规格与列表参考价。
- **公开**: 来自可公开查阅的第三方资料，附来源链接。
- **估算**: 由实测锚点推算，测算模型可用 Python 复现。

## 申请报告原件

告诉我们你需要的报告编号和用途，我们会回复获取方式。R8 的代码导出包与原始数据同样按申请提供。

- 公司: 芯元一（天津）半导体设备有限公司
- 联系人: 王利民
- 电话: 13161818898
- 邮箱: mingxin@agentmail.to (邮箱由 AI 自动接收与分拣，7×24 小时在线)

关于名称：FX100 在早期测试报告的文件名里写作 AISSD5000，更早也叫过 WS5000 / GP5000，报告原文有时署「铭信」。它们指的是同一款产品。本站统一使用 FX 命名（FX100 / FX200 / FX300 / FX400），报告条目保留原始标题，方便对照查证。