术语表

什么是 MoE（混合专家模型）？

MoE（Mixture of Experts，混合专家）是一种模型结构：每一层包含多个「专家」子网络，每个 token 只激活其中少数几个。它让模型可以做得很大而单次计算量不随之等比增长，但权重体积庞大。

更新于 2026 年 11 月 12 日

在实测里

本站 480B 测试所用的 Qwen3-Coder-480B-FP8 就是 MoE 模型，权重约 450 GBR2。

TP（张量并行）
张量并行（Tensor Parallelism，TP）把一个模型的每一层拆到多张卡上共同计算。TP=8 表示一个模型实例横跨 8 张卡，是单卡装不下的超大模型的常见部署方式；TP4×2 则是把 8 张卡分成两个各占 4 卡的实例。
ROCm
ROCm 是 AMD 为其 GPU 提供的开源计算软件栈，包含驱动、编译器、数学库和深度学习框架支持，在 AMD Instinct 加速卡上的角色相当于 NVIDIA 平台上的 CUDA。

先联测，后决策

合作从一次约 10 周的门禁化联测开始。四道门禁逐级放行，任何一道不达标就在那里停下，不必为没有被证实的收益买单。